自动化的看法我仔细查了一下百科，它是这么诠释的：机械装备、系统或历程(生产、治理历程)在没有人或较少人的直接加入下，凭证人的要求，经由自动检测、信息处置惩罚、剖析判断、使用控制，实现预期的目的的历程。那理所虽然地，自动化工厂就是运用这一历程的工厂。

随着工业4.0时代的到来，自动化看法也被越来越多的人所认知，但对许多人来说自动化工厂就是古板工厂的升级，就是简朴的用机械操作取代人工操作。这样的认知对自动化和古板工厂来说都是有很大误区的。没有透彻熟悉到古板工厂的误差和自动化生产的先进性。这样的误解会对我们工业自动化的到来很倒运，以是今天我来剖析一下各自的利弊。

1、古板工厂：数据手动统计，效率低，准确率大打折扣

在中国的许多古板中小型工厂中，装备生产数据的网络险些所有是手工完成的。职员流动、数据疏散，导致数据生涯成为一个严肃的问题。同时，人工统计的效率也很低，往往天天下班或每周统计，完全无法更新实时生产数据。

别的，数据在装备的实时性和历史数据参考中起着要害作用。从底层操作员的数据纪录 - 数据剖析 - 数据反响 - 治理者决议，中心环节会大大降低数据的时效性。人工手动纪录统计也可能导致数据禁绝确等问题，而重大的数据盘算和剖析对人力来说是一个很是大的消耗。

　　其次，历史数据对装备的维护具有参考意义，但古板工厂的数据依赖于大宗的纪录表或大宗的Excel表，这无疑又增添了未来事情的难度，且工厂职员流动大，每一次交接都可能导致一些数据的流失。

2、自动化工厂：装备存储，自动数据上传反响

自动化工厂里，装备和装备之间，它不是信息孤岛，而是将人、装备通过数据细密毗连。工厂治理者可以通过移动端或者pc端监测到每个装备的实时数据，还可以随时吸收每台装备的状态信息。

例如，若是将其设置在装备上：电机温度凌驾80度，提醒温度过高。当装备高于80摄氏度时，它会连忙收到提醒，实现网络、剖析、反响的同步，大大缩短了时间，提高决议效率。除了网络、盘算、反响等，装备尚有一个很大的优点就是存储数据。包括装备消耗数据在内的大宗历史数据也为后期工厂装备的许多操作提供了参考。之后，当工厂职员流动时，可以随时挪用和生涯数据。

3、古板工厂：装备频仍意外�；�，造成大宗损失

除了数据治理问题之外，古板工厂还保存很大的痛点，那就是妄想外的�；�。妄想外�；坏岬贾律习�，并且装备造成的隐藏损坏也是无法估量的。�；叫∈�，半导体工厂可能损失100万美元，而这种损失是妄想外�；斐傻目植佬Ч�。为了避免装备意外�；�，工厂通常安排24小时轮班工人举行检查，造成工厂劳动力的严重损失。时时刻刻的检查也无法完全检测到可能导致装备意外阻止的种种因素。古板工厂通过用手接触、耳听和其他原始要领来检测装备，这种检查使得许多装备泛起小误差容易被忽略，可能这些小误差会给工厂带来数百万的损失。

其次，由于担心因意外�；斐裳现厮鹗�，许多工厂还会购置大宗备件，用来在意外�；氖奔湮�。现实上，一些装备出乎意料地长时间�；�，导致大宗备用零件没有派上用场，这样使得本钱铺张。

4、自动化工厂：装备事故�；盎岱⒅已酝ㄖ�，使装备坚持优异运行状态

在自动化工厂里，所有装备都会被监控并随时反响，并且装备的某些参数将在意外�；⒅氨⒆�。此时，装备控制器可以在参数转变时实时通知，使装备在爆发故障之前就获得维修。也就是说，在故障爆发之前，治理者可以吸收响应的提醒并连忙做出决议，以确保工厂装备始终处于较好的运行状态。

　　纵然已经爆发故障，它也可以连忙在已往的自动化装备故障数据统计中找到合适的解决计划，以将损失降低到较低水平。这是实现自动化工厂的主要一步，也是未来智能工厂的主要部分。

欧博abg自动化小编有话说：

自动化工厂与古板工厂的差别并不是简朴的体力劳动的取代，更主要的是更多脑力劳动相比人工的更好完成，这些是决议了企业生产效率提高的要害因素，是企业能否在市场上取得较大竞争力的最重砝码。